მეთოდოლოგია და ქულები
ვერდიქტი არის მტკიცებულების მდგომარეობა: იგი არ აფასებს მოგების შანსს და ვერ იძლევა უსაფრთხოების გარანტიას.
AI-დახმარებული, წესებზე დაფუძნებული
AI გამოიყენება წყაროების აღმოჩენისთვის, ერთეულების დუბლიკატების მოსაშორებლად და შეუსაბამობების მოსანიშნად. საბოლოო სტატუსი მკაცრი წესით იკეტება: წყარო, თარიღი, ზუსტი დომენი, ოპერატორი და მტკიცებულების ზღვარი ხილული რჩება. ავტომატიზაციას შეიძლება შეცდომა ჰქონდეს; შესწორების არხი ღიაა.
სიგნალის კარიბჭეები
current_primary: მიმდინარე ადგილობრივი პირველწყარო ზუსტ დომენსა და ოპერატორს ემთხვევა.
open_evidence: რომელიმე აუცილებელი კავშირი ღიაა.
official_adverse ან corroborated_adverse: ოფიციალური adverse ჩანაწერი ან შეთანხმებული დოკუმენტირებული მტკიცებულება.
რა არ არის მტკიცებულება თავისით
Affgate-ის აღმოჩენა, ძიების პოპულარობა, Trustpilot-ის ქულა, Reddit-ის პოსტი, ფორუმის ბრალდება, ბონუსის ზომა, საიტის დიზაინი ან სხვა ქვეყნის ლიცენზია. ასეთი მასალა შეიძლება მხოლოდ კვლევის რიგს ან კონტექსტს ქმნიდეს.
სტატიის კონტრაქტი
ყოველი დოსიე იღებს ცალკე, სრულად ორიგინალურ 1,800–2,500 სიტყვიან სტატიას იზოლირებული პროცესიდან. სტატიკური <article> ელემენტი მთლიანად იცვლება; ამ ბილდერი დოსიეს პროზას არ ქმნის და ბრენდის ჩანაცვლების შაბლონს არ იყენებს.